前沿研究
檢測食品中乳酸菌的側(cè)流免疫層析法
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日期:2024.11.07
屬于:前沿研究
乳酸菌(LAB)會導(dǎo)致食品酸化并產(chǎn)生異味成分,Tatsuya Tominaga設(shè)計了一種側(cè)流免疫層析法(LFIA)結(jié)合半導(dǎo)體pH傳感器的方法快速檢測乳酸菌。
抗原抗體結(jié)合具有高特異性,一些抗體(Ab)將特定的細(xì)菌成分作為抗原,因此這些Ab可用于細(xì)菌檢測。在涉及多種細(xì)菌屬的情況下,使用單個Ab檢測LAB非常困難,而以植物乳桿菌為免疫原獲得的抗體能與所有LAB反應(yīng),以此抗體為基礎(chǔ)進(jìn)行LFIA。然而LFIA檢測結(jié)果中pAb Lpl的光譜太寬,無法將陽性結(jié)果全部歸于LAB,將LFIA法與半導(dǎo)體傳感器結(jié)合,利用半導(dǎo)體傳感器測量pH值,將LAB與其他陽性菌進(jìn)行區(qū)分。LFIA檢測步驟如下,用金屬或乳膠膠體標(biāo)記的抗體(Abs)結(jié)合樣品溶液中的細(xì)菌,細(xì)菌-膠體復(fù)合物通過毛細(xì)管作用在LFIA試紙上遷移,并被另一個預(yù)固定的Ab捕獲。復(fù)合物在該位置積累變成線條或斑點(diǎn),用于細(xì)菌檢測。
該實(shí)驗評估了使用LFIA結(jié)合半導(dǎo)體pH傳感器進(jìn)特異性檢測LAB可行性。對食品懸浮液進(jìn)行了LAB檢測和pH檢測,通過記錄與比對檢測結(jié)果以及兩項測試均為陽性的培養(yǎng)時間,評估了此方案檢測成功率以及新鮮食品和變質(zhì)食品是否可以以此區(qū)分。此外,利用擴(kuò)增子分析來確定LAB是否在變質(zhì)食品中生長。從酵母中分離三弗朗西斯乳桿菌A1、A2、C1、植物乳桿菌B1和短乳桿菌B2。以F. sanfranciscensis A1和A2為免疫原制備多克隆抗體(pAb) Fsa,以植物乳桿菌B1和短乳桿菌B2為免疫原,分別制備pAb Lpl和pAb Lbr。
乳桿菌屬細(xì)菌的LFIA檢測譜見表1。結(jié)果表明,Lpl-LFIA能夠檢測多種LAB,進(jìn)一步顯示了Lpl-LFIA的適用性。除乳酸菌屬外培養(yǎng)收集到的細(xì)菌檢測譜見表2。
表 2LFIA對乳酸菌屬以外菌株的檢測光譜









使用4株乳酸菌、3株芽孢桿菌和1株葡萄球菌進(jìn)行敏感性試驗(表4)。對于乳酸菌,至少存在4 - 5 log10 (cfu)細(xì)菌時,LFIA呈陽性,當(dāng)至少存在6-7 log10 (cfu)細(xì)菌時,產(chǎn)酸能力試驗呈陽性。芽孢桿菌和葡萄球菌LFIA≥5-6 log10 (cfu/test)呈陽性,未見pH陽性菌株。當(dāng)樣品中存在≥6-7 log10 (cfu) LAB時,檢測結(jié)果為LFIA陽性和pH陽性。結(jié)果表明,LFIA比產(chǎn)酸比力試驗更敏感。該實(shí)驗分別記錄了新鮮和變質(zhì)食物的培養(yǎng)物L(fēng)IFA陽性和pH陽性的所需時間(表5),結(jié)果表明,LFIA與pH檢測相結(jié)合可以檢測食品的腐敗程度。


利用擴(kuò)增子分析對28種LAB數(shù)量增加的食品進(jìn)行了微生物群調(diào)查(表6)。
從敏感性試驗中發(fā)現(xiàn),當(dāng)樣品溶液中LAB濃度> 6-7 log10 (cfu)時,LFIA和pH試驗均呈陽性。新鮮食品不太可能被這種水平的LAB污染,因此我們對食物懸浮液進(jìn)行多次培養(yǎng),評估食物腐壞時是否出現(xiàn)LIFA陽性和pH陽性結(jié)果,驗證是否可以區(qū)分新鮮和腐壞的食物。在這些食物中,無法確定三種(胡蘿卜,卷心菜,火腿)是否變質(zhì)。胡蘿卜樣品中并沒有LAB污染。由于新鮮和變質(zhì)樣品顯示陽性的培養(yǎng)時間相同,因此無法檢測到白菜的變質(zhì)狀態(tài)。卷心菜含有蘿卜硫素具有抗菌特性,抑制乳酸菌的生長。火腿沒有檢測到腐敗的原因可能是因為培養(yǎng)時間太短。
該研究成功建立了一套能在1h內(nèi)檢測出食品中乳酸菌的檢測系統(tǒng),以植物乳桿菌B1作為免疫原,獲得了能夠檢測包括LAB在內(nèi)的多種革蘭氏陽性菌的Ab,利用這種Ab進(jìn)行側(cè)流免疫層析法能夠檢測大多數(shù)LAB。
原始出處:Tatsuya Tominaga. Rapid detection of lactic acid bacteria by lateral flow immunochromatographic assay. Journal of Microbiological Methods ,2023,209:16730.

